仮説の立て方 — 概要と目的
仮説は「調べたい問いに対する仮の答え」であり、調査や実験の方向性を決める基盤です。仮説は検証可能で具体的に表現することが重要です。
目的
上達のルールに従えば上達できるルールを作る
目的にまでたどり着ける力 ランキング
上達はチェスみたいにパーツ展開していってある日いきなりできるようにするのが一番健全 (実験中)
チェスのようにパーツの展開とチェックメイトをするのを上達に使う
- ピアノ＝ 一回弾いてから（展開）他の曲を弾くか（集中）録画するかの２択に分ける。
孤独と恥と習慣 ＝ １０
- 孤独＝人と交わるのが無理なので一人でやること。
- 恥＝恥じるコストを払わないと上達は無い。
- 習慣＝毎日やらないと上達は無い
この3つを上達したいことに当てはめる
- ピアノ ＝ AIにだけ質問してピアノを学ぶ（孤独）。弾いた曲を投稿する（恥）。毎日夜にピアノを弾く（習慣）。
- Duolingo ＝ Duolingoで独学（孤独）。ポストする（恥）。毎朝レッスンする（習慣）。
- 分散学習 ＝ AIにだけ質問して学習する（孤独）。学習したことを投稿する（恥）。昼の作業の一発目は必ず分散学習（習慣）。
- サイト ＝ AIにだけ質問して学習する（孤独）。仮説と成長記録を投稿する（恥）。昼の作業の二発目は必ずサイト（習慣）。
- イラストと漫画 ＝ AIにだけ質問して学習する（孤独）。ポストと投稿（恥）。昼の作業で余った時間（習慣）。
- 問題解決とメモ ＝ AIにだけ質問して学習する（孤独）。ー（恥）。 昼の作業で余った時間（習慣）。
- 運動と家事 ＝ AIにだけ質問して学習する（孤独）。ー（恥）。 昼の作業の合間に（習慣）。
- 料理 ＝ AIにだけ質問して学習する（孤独）。ポスト（恥）。毎朝と毎晩に料理する（習慣）。
ステップ（順序）
- 問題の明確化：知りたいことを一文で書く。
- 先行調査：既存のデータや事例を読み、未解決点や疑問点を洗い出す。
- 原因仮定の構築：なぜその現象が起きるのか原因を複数挙げる。
- 仮説の具体化：原因と結果の関係を「AだからBである」の形で一つか二つに絞る。
- 検証可能性の確認：観測・測定できる指標や条件で仮説を表現する（数値化や比較条件を設定）。
- 優先順位付けと簡素化：実行可能な順に仮説を並べ、まず検証しやすいものから試す。
仮説の良い書き方（例とフォーマット）
- 良い形式：目的語（対象）、条件、期待される結果を明確にする。例：「X属性を持つ顧客は、Y施策を受けると購入率が上がる」。
- 単純化：複雑な仮説は分解して小さな仮説にする。検証が容易になり再現性が上がる。
- 否定文は扱いに注意：否定形の仮説（例：～は存在しない）は証明が困難な場合があるため、可検証な肯定形に置き換える方が実務的です。
チェックリスト（仮説を立てたあと）
- 測定できる指標があるか。
- 比較対象（対照群）が定義されているか。
- 具体的な条件と期待する変化（方向・大きさ）が書かれているか。
- 先行研究や現場知見と矛盾しないかを確認したか。
実務的なコツと注意点
- まず多数の仮説を作り、取捨選択する（量から質へ）。
- 直感や観察から出した仮説も有効だが、必ず検証可能な形に落とす。
- 異なる視点から複数の仮説を用意すると新しい発見につながる。
- 仮説は最終結論ではなく「検証のためのツール」であると扱う。
例題（マーケティング領域）
- 問い：販売が落ちた理由を知りたい。
- 仮説A：価格が高くなったため購入が減った。
- 仮説B：競合の新商品によってシェアを奪われた。
- 検証方法：価格弾力性の分析、競合投入前後の購買データ比較（対照群設定）。
以上を踏まえ、まずは自分の問いを一文で書き、検証しやすい具体的な仮説を1〜3個作ってみてください。
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