配信者が「高インタラクション（HI）」か「低インタラクション（LI）」を選び、リスナーが「発言（Speak）」か「視聴のみ（Silent）」を選択する二者戦略ゲームとしてモデル化します。
1. プレイヤーと戦略
- 配信者
- HI：チャット応答やコメント拾いなど、視聴者とのやりとりを重視
- LI：チャットをほとんど無視し、コンテンツ重視で進行
- リスナー
- Speak：積極的にコメントや質問を投稿
- Silent：見るだけで特に発言しない
2. 利得関数
パラメータ
- α：配信者が1件のコメントに応答して得られる便益
- β：応答に要するコスト
- γ：リスナーが応答を得たときの満足度
- δ：発言による手間やリスク
利得行列（配信者，リスナー）の順で表記
| Speak | Silent | |
|---|---|---|
| HI | (α − β , γ − δ) | (−β , γ) |
| LI | (0 , −δ) | (0 , 0) |
3. 静的ゲームのナッシュ均衡
- リスナーの最適応答
- HI の下では Speak が得か Silent が得かは γ ? δ
- LI の下では Speak→利得 −δ, Silent→0 なので必ず Silent
- 配信者の最適応答
- リスナーが Speak すると予測される場合：HI→α−β, LI→0 より α ? β
- リスナーが Silent ならば：HI→−β, LI→0 より常に LI
- 均衡のパターン
- α > β かつ γ > δ → (HI, Speak) が純戦略均衡
- それ以外 → (LI, Silent) が純戦略均衡
- 閾値間では混合戦略均衡も成立
4. 繰り返しゲームでの協調
繰り返し割引因子を δ_r とし、次のようなトリガー戦略を考えます。
- 初期は HI＋Speak を前提にコミュニケーションを活発化
- いずれかが裏切り（LI に落とす／Silent し続ける）と次回以降ずっと LI＋Silent に戻す
このとき
δr>β/α
を満たせば、配信者は継続的に HI を選び、リスナーは発言し続ける協調均衡を維持できます。
ゲーム構成
- リスナーの行動：
- 支援コメント（C+）
- 煽りコメント（C–）
- 無言（Ø）
- 配信者の対応：
- 反応する（R）
- 無視する（I）
ゲームの流れ
リスナーがコメントを出すと、その内容に応じて配信者が反応するか無視するかを選ぶ。
支援コメントには反応してファンを満足させ、煽りコメントには無視して荒らしを抑制する。
期待される結果
- ファンが支援コメントを続け、配信者も反応し続けると好循環が生まれる
- トローラーは反応を得るとリスク（ブロックなど）があるため、最終的に無言を選びやすくなる
このシンプルなやり取りモデルが、配信者とリスナー間のコミュニティ品質維持を支えます。
支援コメント vs 煽りコメントの具体例
以下に配信中によく見られるコメントをまとめました。
| 支援コメント例 | 煽りコメント例 |
|---|---|
| 「○○のプレイすごいです！参考になります」；「いつも元気もらってます！」；「次のチャプター楽しみにしてる」 | 「何これ？時間の無駄だわ」；「声うっせぇ」；「さっさと終われよ」 |
支援コメントは配信者のモチベーションを高め、他のリスナーにもポジティブな雰囲気を広げます。一方で煽りコメントはコミュニティの雰囲気を悪化させ、配信者・リスナー双方にストレスを与えます。
この違いを意識して、好循環を生むコミュニケーションを心がけましょう。
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